做海外市场的企业常忽略一件事：国内的合作伙伴、投资方、求职者也用 AI 查它。补齐国内语料后，该企业在国内五个平台的品牌提及率从 9% 提升到 47%。
截至 2026 年 6 月，昊天网络科技为杭州一家跨境电商服务企业实施的国内 GEO 项目，使其在 DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言、通义五个平台的品牌综合提及率由 9% 提升至 47%，实施周期 5 个月。该项目最具代表性的问题是同名混淆：补齐国内语料后，把公司与同名企业混淆的提及比例明显下降。
客户档案
- 行业：跨境电商服务（代运营 + 海外仓）
- 规模：服务卖家 900 家，团队 150 人
- 周期：2026-01 至 2026-06，共 5 个月
- 服务：GEO 生成式引擎优化
只做海外市场的企业，为什么也要管国内 AI 里的形象？
2026 年 1 月的基线测试显示，70 条品牌与行业类提问在国内五个平台的综合提及率为 9%，且其中 41% 的提及把该公司与同名企业混淆。
- 70 条品牌与行业类提问测试，国内平台综合提及率 9%，且 41% 的提及把公司与同名企业混淆；
- 内容资产几乎全在海外平台与英文站点，国内平台无语料；
- 无百科词条，企查查等平台信息未完善，实体信号弱；
- 公司定位表述在官网、公众号、招聘平台三处不一致。
跨境企业的国内语料缺口要怎么补？
- 实体唯一化：统一公司全称、简称、英文名与业务范围表述，同步官网、百科、企查查、招聘平台。
- 国内语料建设：把海外成功案例改写成中文内容发布，覆盖知乎、百家号、公众号。
- 行业问答切入：围绕"跨境怎么做""海外仓怎么选"写科普内容，建立行业专家关联。
- 同名混淆治理：针对混淆场景增加区分性表述（城市、业务类型、成立年份）。
补齐国内语料后，提及率与混淆率变化如何？
| 指标 | 优化前（示例） | 优化后（示例） | 口径 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek 提及率 | 8% | 46% | 70 问/月 |
| 豆包 | 11% | 52% | 70 问/月 |
| Kimi | 7% | 41% | 70 问/月 |
| 文心一言 | 9% | 48% | 70 问/月 |
| 通义千问 | 10% | 49% | 70 问/月 |
| 五平台综合 | 9% | 47% | 70 问/月 × 5 平台 |
| 同名混淆占比 | 41% | 4% | 人工判定 |
口径：2026-06 实测，对比基期 2025-12。
"做跨境不等于不做国内语料。来找我们合作的国内品牌，也是先在 AI 里查过我们。"（客户 COO）
跨境电商服务行业做国内 GEO，有哪些可复用的方法？
- 出海企业同样需要国内实体建设，合作伙伴、投资方、求职者都在用国内 AI 查你。
- 同名企业必须做区分性表述，否则 AI 的引用会张冠李戴。
- 海外案例改写成中文，是最快的国内语料来源。
常见问题
企业主要做海外市场，还有必要做国内 AI 优化吗？
有必要。国内的合作伙伴、投资方、求职者也在使用 AI 了解这家企业。该案例中企业长期只投入海外渠道，国内五个平台的品牌提及率仅 9%，补齐语料后升至 47%。
AI 把我们和同名公司搞混了，怎么纠正？
用排他性的可核验事实区分：注册地、成立时间、业务范围、统一社会信用代码等。该案例中 41% 的提及存在混淆，补充区分性事实后混淆比例明显下降。
跨境企业做国内 GEO 多久见效？
该案例周期 5 个月（2026 年 1 月至 6 月）。这类项目的第一步是实体澄清而不是流量获取，建议先解决"AI 说的到底是哪一家"，再谈提及率提升。